Rodolphe Costel (Transgallia): AI Boosts Productivity and Enhances the Value of Everyone’s Work [ABO]


Rodolphe Costel (Transgallia) : "L'intelligence artificielle représente une évolution majeure pour notre métier. Chez Transgallia, nous ne la considérons pas uniquement comme un outil de productivité, mais comme un véritable levier d'amélioration de l'expérience client." - Photo Transgallia

CroisiEurope


TourMaG – Transgallia fête en 2026 ses 80 ans. Pouvez-vous nous faire un rappel de l’histoire de l’entreprise ?

Rodolphe Costel :
The travel agency was founded in 1946, then acquired and developed by my parents in 1991. Today, I run Transgallia alongside my sister, Eugénie Costel.
We specialize in group travel. We send around 750 travelers per year. We work directly with CSEs and associations. We also operate two individual agencies: one in La Chapelle-Saint-Luc (Aube) at the headquarters, and another in downtown Troyes.
Finally, we have a corporate travel activity that complements the whole. Today, Transgallia employs 20 staff for a turnover of €20 million.
TourMaG – You embarked on a major digital project by integrating artificial intelligence and automation at the heart of your organization. When did you trigger this project?
Rodolphe Costel : At the outset, we used artificial intelligence, as many do, for content creation, for dressing up detailed itineraries, helping us prepare quotes or even serving as a legal assistant.
The company truly ramped up on this topic starting in autumn 2025. Transgallia posted steady, double-digit growth year after year, except during Covid, and we struggled to recruit.
The only solution left for us was to automate part of the tasks, through AI.



AI, a true lever for improving the customer experience

TourMaG – How did you proceed? Were you supported along the way?

Rodolphe Costel :
I tried to think through the architecture and identify all business tasks, distinguishing those that could be automated from those that could not. Based on that, I developed a strategy that allowed me to progress.

My collaborators also offered suggestions. We held briefings and proposed various possibilities. For implementation, we work with an external development firm with whom we have long collaborated on other IT projects. We have invested in specialized software and benefited from guidance.

There is still a lot of development to be done. In any case, I have ideas; I have them every day.

TourMaG – Is the objective only productivity gain?

Rodolphe Costel :
AI represents a major evolution for our profession. At Transgallia, we do not see it solely as a productivity tool, but as a real lever to improve the customer experience.

Our ambition is to move from an organization that merely responds to requests to one capable of better anticipating expectations.

We want our clients to benefit from the full power of the new technologies, without ever losing what makes our profession valuable: proximity, advice, and human presence.

TourMaG – Have you quantified the productivity gains, anyway?

Rodolphe Costel :
We have achieved a 30% productivity improvement. But it is not primarily about productivity; it is about work quality. I reiterate: all repetitive tasks are handled by AI, which allows everyone’s work to be valued more and increases agility. With this tool, we not only improve productivity but also job satisfaction.


Concrete applications


Eugénie Costel, dirige l'entreprise aux côtés de Rodolphe Costel, son frère - Photo Transgallia

TourMaG – Could you present a few concrete applications?

Rodolphe Costel : AI helps us better organize the processing of requests, streamline project follow-up, and automate certain administrative steps.

We receive many inquiries by email. We have a well-optimized group-dedicated website, but occasionally individuals reach out, assuming the prices offered apply to individual travel.

The tool automatically recognizes whether it is an individual request or a group one, then analyzes the type of request and the destination. We know, for example, that a staff member specializes in a given destination. The tool can then forward the request directly to the right person.

Automation also impacts the sales department, but especially the technical department, where it can be pushed very far. Once the file is confirmed, there are many repetitive tasks that can be automated.

Between contract signing and departure, a year can elapse. There are many steps that can be anticipated by automating certain processes.

The idea is to provide as much practical information as possible to the group leader, based on the destination and travel period, to assist with formalities and to offer practical advice tailored to the destination. Each traveler can receive relevant information at the right moment.

There are many such automations, being proactive and trying to anticipate questions to provide answers in advance.

For the client, this is very reassuring, as it gives a sense of ongoing monitoring. On our side, answering questions in advance also helps unclog the inboxes and reduces the number of incoming calls.

Even during the trip, we have the option to automatically send an email or a text message to verify that the arrival went smoothly, with a view to defusing any potential dispute as early as possible.

AI also contributes to improving the analysis of feedback and the tracking of satisfaction. We automatically send satisfaction surveys. The analysis of responses and the management of satisfaction are also orchestrated by AI. There are really many possibilities.


“The teams understood that their place is not in question”

TourMaG – Does this allow you to do things you wouldn’t have had time for before?

Rodolphe Costel :
Absolutely. Some things have even been implemented that didn’t exist before.

TourMaG – Let’s revisit the example of formalities: how do you handle changes?

Rodolphe Costel : For the formalities, we’ve set up a monitoring system with an AI agent that consults France Diplomatie and other sources. As soon as a change occurs, the client is automatically informed to reassure them and provide the necessary information.

The goal is to give the client more information, while easing the teams’ workload, improving productivity, and placing the human element at the core of the business.

TourMaG – Aren’t the teams frightened by the place AI has taken?

Rodolphe Costel : No, they understand that their place is not being questioned.

They also understand that if we manage to handle more dossiers, that means more work for them. It brings our profession back to the heart of the customer relationship. And the teams are still overwhelmed!


Transgallia: more than 2,800 products online on the group site


TourMaG – Which destinations do you offer?

Rodolphe Costel :
Our advantage is that we are generalists and not overly dependent on political crises in any given country.

We offer many itineraries in Europe and cultural stays, notably in Albania, Bosnia, or Greenland, with new offers we are launching for groups.

We produce our own itineraries and seaside stays, with the exception of requests related to clubs. We have more than 2,800 products online on our group-dedicated site.


Céline Eymery Published by Céline Eymery Editor-in-Chief – TourMaG.com
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How Trainline Uses AI to Enhance Travel, Distribution, and Productivity


Réda Kechouri, directeur Machine Learning et Intelligence Artificielle de Trainline - Photo : AB

Dream Yacht


L’intelligence artificielle n’est plus un simple sujet d’expérimentation chez Trainline.

Pour la plateforme de réservation ferroviaire et autocar, elle est devenue un levier destiné à améliorer l’expérience client, optimiser les opérations internes et renforcer sa visibilité dans les nouveaux écosystèmes de recherche conversationnelle.

Lors d’un échange avec la presse, Réda Kechouri, directeur Machine Learning et Intelligence Artificielle de Trainline, a détaillé la manière dont l’entreprise déploie concrètement ces technologies auprès de ses 26 millions d’utilisateurs actifs répartis dans 40 pays.

“We wanted to show very concrete things that help travelers on a daily basis rather than talk about theoretical visions“, explains him.

The AI strategy of Trainline rests on three pillars: user experience, distribution and internal acceleration. The first aims to improve the traveler’s journey, from ticket search to trip tracking.

The second concerns Trainline’s presence in the new conversational environments such as ChatGPT, Gemini or Claude. Finally, the third axis focuses on the productivity gains enabled by generative AI tools and agentic systems.

This approach relies on a substantial volume of data. Trainline reports handling nearly 350 travel searches every second and managing several millions of journeys each month.


Anticipating disruptions before they occur

Parmi les applications déjà déployées figure “Travel Forecast”, un système actuellement disponible au Royaume-Uni.

Grâce à des modèles prédictifs, Trainline est capable d’anticiper jusqu’à deux heures à l’avance l’état du réseau ferroviaire britannique et d’identifier les perturbations susceptibles de se propager sur plusieurs lignes.

Les voyageurs reçoivent alors des notifications personnalisées leur permettant d’adapter leur itinéraire avant que les conséquences des incidents ne se fassent pleinement sentir.

Pour concevoir ce service, Trainline combine des modèles de machine learning traditionnels avec des modèles de langage (LLM) chargés de reformuler les informations de manière claire et pertinente pour chaque utilisateur.

Lancé en décembre dernier, le dispositif a déjà permis de notifier près de trois millions de voyageurs.

Autre chantier majeur : l’automatisation des compensations liées aux retards. Au Royaume-Uni, où les opérateurs ferroviaires sont tenus de rembourser les passagers dans certaines situations, Trainline a développé une fonctionnalité baptisée “Delay Repay”.

L’objectif affiché est de rendre les remboursements aussi automatiques que possible. Si certaines contraintes réglementaires et techniques limitent encore cette automatisation complète, Trainline indique poursuivre ses discussions avec les opérateurs ferroviaires afin de fluidifier davantage le processus.


An AI assistant capable of acting

La principale innovation de l’entreprise reste toutefois son assistant conversationnel, déployé depuis plus d’un an au Royaume-Uni. Contrairement aux chatbots traditional, Trainline a développé un système multi-agent capable non seulement de répondre aux questions des voyageurs, mais aussi d’exécuter certaines actions.

L’assistant peut ainsi renseigner les passagers sur les conditions tarifaires, les perturbations en temps réel ou les équipements disponibles dans les gares. Dans certains cas, il peut également traiter automatiquement des demandes de remboursement.

“Nous ne voulions pas créer un chatbot classique. Nous voulions construire un système capable de faire des actions, pas seulement de répondre à des questions“, explique le directeur IA de Trainline.

Depuis son lancement, l’outil a traité plus d’un demi-million de conversations. Selon l’entreprise, 32 % des demandes de remboursement sont désormais gérées automatiquement et seulement 8 % des conversations nécessitent un transfert vers un conseiller humain.

Trainline observe également l’émergence de nouveaux usages. Les voyageurs sollicitent désormais l’assistant pour obtenir des informations pratiques qu’ils n’auraient jamais demandées auparavant, comme la présence de toilettes dans une gare ou leur emplacement.


Preparing for the era of conversational search

Au-delà de l’assistance client, Trainline travaille activement à son intégration dans les nouveaux moteurs de recherche alimentés par l’intelligence artificielle. La plateforme dispose déjà d‘une intégration au sein de ChatGPT permettant aux utilisateurs de rechercher des trajets avant d’être redirigés vers Trainline pour finaliser leur réservation.

Pour l’entreprise, l’enjeu est d’apparaître dans les réponses générées par les assistants conversationnels tout comme elle le fait depuis des années dans les moteurs de recherche traditionnels.

Même si les recherches issues de l’IA ne représentent encore qu’entre 1 et 2 % du trafic de Trainline, leur progression est rapide.

L’entreprise indique avoir multiplié par treize en un an les ventes générées via ces nouveaux canaux. Le phénomène est particulièrement marqué chez les voyageurs internationaux, notamment les touristes américains préparant des itinéraires ferroviaires en Europe.

Enfin, l’entreprise mise sur les interfaces vocales pour renforcer l’accessibilité de ses services. En partenariat avec la société britannique ElevenLabs, spécialisée dans les technologies vocales, Trainline prépare le lancement au Royaume-Uni de nouvelles fonctionnalités basées sur la voix destinées au service client. Une première étape avant un déploiement plus large sur l’ensemble de ses marchés européens.


A balance between innovation and restraint

Face aux interrogations sur l’empreinte environnementale des modèles d’intelligence artificielle, Trainline assure surveiller de près l’impact carbone de ses usages.

L’entreprise considère toutefois que les bénéfices potentiels de l’IA pour faciliter l’accès au train et encourager le report modal compensent largement les ressources nécessaires à leur fonctionnement.

“Notre mission est de faire en sorte que davantage de personnes prennent le train. Nous pensons que l’intelligence artificielle peut accélérer ce mouvement” conclut Réda Kechouri.